Data Analist Particuliere Klanten

Dit bieden we jou

• € 4.292 tot € 6.131 bruto per maand (schaal 09) bij 36 uur
• Een 13e maand en 8% vakantiegeld
• 11% Employee Benefit Budget
• € 1.400 ontwikkelbudget per jaar
• Hybride werken: balans tussen thuiswerken en werken op kantoor (bij de meeste functies mogelijk)
• Pensioen, met keuze voor de hoogte van je eigen bijdrage

Ben jij de Data Analist die klantreizen wil verbeteren, marktkansen wil identificeren en commercie wil stimuleren? Bij ons werk je met enthousiasme aan de bank van de toekomst. Je onderzoekt klantbehoeftes en optimaliseert klantreizen voor het segment Particulieren en draagt bij aan onze strategische ambities. Samen met het Team Data & Insights binnen Segment Value Proposition Particulieren geef je bankieren voor onze 8,3 miljoen particuliere klanten extra betekenis. Jouw succes wordt gemeten aan de hand van hogere klanttevredenheid en hogere commerciële resultaten.

Jij & jouw functie

Als onderdeel van het team Data & Insights binnen de afdeling Segment Value Proposition Particulieren, werk je samen met collega’s om op basis van data relevante inzichten te genereren die onze dienstverlening aan particuliere klanten continu verbeteren. Dit doe je onder andere door middel van data-analyses, dashboarding en het identificeren van bruikbare leads.

De werkzaamheden zijn divers en variëren van het uitvoeren van korte ad-hoc analyses tot het adviseren van senior management over strategische vraagstukken. Denk hierbij aan advies over het verbeteren van de totale klantbeleving en klanttevredenheid, het verhogen van sales conversie ratio’s en het verlagen van churn ratio’s. Elke werkweek kan anders zijn: de ene dag schrijf je code om klantinzichten uit data te halen, de volgende dag bespreek je strategieën en databehoeften met opdrachtgevers, en je sluit de week af met een presentatie over je meest recente data-analyse.

Je combineert je passie voor klantbeleving en kennis van bancaire processen met je analytische en technische vaardigheden om de juiste inzichten te genereren en data-gedreven advies te geven. Naast deze inhoudelijke kennis en ervaring is het in deze rol belangrijk dat je effectief samenwerkt met andere teams en stakeholders binnen de waardeketen om tastbare resultaten te leveren.

Top verantwoordelijkheden

• Uitvoeren van data analyse om tot inzichten en adviezen te komen die jijzelf presenteert aan de opdrachtgevers/ stakeholders.
• Inzetten van Descriptive Analytics en Advanced Analytics om de klantreis over de verschillende (online en offline) kanalen inzichtelijk te maken en ervoor te zorgen dat diensten en producten continue verbeterd kunnen worden.
• Het ondersteunen en inspireren van je collega’s om de Data Literacy binnen het segment Particulieren te verhogen.
• Ontwikkelen van dashboards en rapportages die de prestaties van klantreizen en andere belangrijke metrics inzichtelijk maken.
• Identificeren van bruikbare leads door middel van data-analyse, om zo de commerciële kansen te vergroten en de klanttevredenheid te verbeteren.

Samen bereiken we meer dan alleen
We geloven in de kracht van verschillen. Juist door de verschillen van mensen te combineren worden we een nog betere bank. We zijn benieuwd naar wat jij toevoegt aan ons team Data & Insights Particulieren.

Jouw toekomstige collega’s verwelkomen je graag. Zij kunnen jouw hulp goed gebruiken om samen het klantsegment Particulieren verder laten groeien. Samenwerken is hierbij onze werkwijze; als één sociaal, betrokken en ondersteunend team binnen Rabobank. Over Rabobank gesproken: we zijn een Nederlandse bank, actief in 38 landen voor onze ruim 9.500.000 klanten. Met deze klanten, onze leden en partners werken we zij aan zij aan een wereld waarin iedereen genoeg en gezond te eten heeft. Dichter bij huis werken we aan een land waarin gelukkige mensen wonen, werken en ondernemen.

Jij & jouw talent

Dat creativiteit, resultaatgerichtheid, impact, storytelling en analytische skills onmisbaar zijn voor deze functie is logisch. Daarbovenop is het belangrijk dat je, je in onderstaande checklist herkent:

• HBO/WO werk- en denkniveau
• Minimaal 5 jaar ervaring in een vergelijkbare rol
• Je beschikt over relevante kennis van bancaire processen (bij voorkeur dagelijkse bankzaken en/ of wonen)
• Je hebt ervaring met werken in Python of SQL en hebt ervaring op het gebied van Advanced Analytics en het werken met complexe datasets;
• Je spreekt vloeiend Nederlands en beheerst Engels op een zakelijk niveau.

Jij & het sollicitatieproces

Voor deze functie, vragen we je niet om een sollicitatiebrief. In plaats daarvan stellen we alle kandidaten dezelfde 3 vragen, om te zien hoe jouw profiel aansluit bij de functie. Besteed voldoende aandacht aan het beantwoorden van deze vragen en de toelichting op je antwoorden; dit is samen met je CV de enige informatie waar we je in deze ronde op beoordelen. Je mag putten uit je werk, vrijwilligerswerk, opleiding, privésfeer enzovoorts. Gebruik per vraag maximaal 200 woorden en geef niet meer dan 2 voorbeelden. Hieronder de vragen:

• Beschrijf hoe jij recent een data analyse hebt uitgevoerd. Geef hierbij aan de aanpak die je hiervoor gekozen hebt, de tooling die je hebt gebruikt in je analyse en welke skills je hebt ingezet om het resultaat te delen.
• Waar krijg jij als Data Analist energie van en wat kost jouw energie? 
• Wat kom jij specifiek aan het Data & Insights team van Segment Value Proposition Particulieren brengen?

Reageren op de vacature Data Analist bij het team Data & Insights Particulieren bij Rabobank kan tot en met 8 december 2024.

Wil je eerst nog vragen stellen over de functie? Dan kun je contact opnemen met Joris Beckers, Lead Data & Insights via Joris.Beckers@rabobank.nl.

Op jouw vragen over het werken bij Rabobank en de procedure geeft Lisa Mulders, Recruiter, met plezier antwoord via Lisa.Mulders@rabobank.nl.

• Gesprekken vinden plaats via een videocall.
• De antwoorden op veelgestelde vragen vind je op Veelgestelde vragen - Werken bij Rabobank.
• Een beoordeling van de betrouwbaarheid behoort tot de procedure.
• We respecteren jouw privacy.

#LI-LM1