Senior Machine Learning Engineer - Hypotheken Data Lab

Gaat jouw hart sneller kloppen van het oplossen van Machine Learning Engineering-vraagstukken? Wil jij een functie waarin je echt impact kan maken door Data Science modellen naar productie te brengen zodat deze elke dag waarde toevoegen voor onze klanten? Doe jij dit graag in een leuk en leergierig team samen met andere Machine Learning Engineers, Data Scientists, business- en IT-experts? Wil jij een bijdrage leveren aan het verder professionaliseren van ons platform, huidige modellen in productie uitbouwen en vooral nieuwe modellen toevoegen? Dan is het Hypotheken Data Lab (HDL) de plek voor jou!

Het HDL is onderdeel van de Data & Analytics (D&A)-organisatie binnen Hypotheken. Deze platte organisatie is verantwoordelijk voor de regie en coördinatie van data en analytics-initiatieven binnen Hypotheken, en het stimuleren van innovatie op de data en analytics-agenda in de business. De totale D&A-organisatie bestaat uit ca. 15 FTE met verschillende diverse profielen. Als Machine Learning Engineer kom je in het Hypotheken Data Lab, een relatief klein team van ca. 8 FTE met een mix van startende en ervaren Data Scientists en Machine Learning Engineers. Je werkt vrijwel altijd samen met anderen uit het team en vormt per use case een multidisciplinair team met de business. Als ML Engineers werken wij twee dagen op kantoor en de rest vanuit huis. Wij vinden het binnen het team belangrijk om kennis te delen, van elkaar te leren en het gezellig te hebben met elkaar. Dit zal je in de dagelijkse praktijk continu ervaren!

Als senior ML engineer in het Hypotheken Data Lab ben je samen met je Data Science- en businesscollega's verantwoordelijk voor het creeren van waarde op basis van geavanceerde data analytics toepassingen en het leveren van werkende Data Science modellen in een productieomgeving. Dit doe je samen met een collega ML engineer. Hierbij houd jij je oa bezig met:

• Advisering bij de start van nieuwe use cases over de haalbaarheid en technische mogelijkheden van de gewenste eindproducten
• Pilots opzetten met Data Scientists, om snel inzicht te krijgen of een model in de praktijk ook werkt
• De Data Scientists ondersteunen in het maken van een robuuste codebase
• Bij een succesvolle pilot, het ML model technisch implementeren op het Machine Learning Platform van ABN
• Naast de technische implementatie zijn ook andere werkzaamheden belangrijk voor een succesvolle implementatie, zoals:
• Afstemmen met architecten en eindgebruikers
• Security, logging en monitoring
• Er samen met de business voor zorgen dat de benodigde goedkeuringen binnen zijn

Naast bovenstaande activiteiten rondom specifieke use cases ben jij natuurlijk ook bezig om de way of working van het team te verbeteren. Je probeert het gat tussen de Data Scientists en Machine Learning Engineers zo klein mogelijk te houden qua manier van werken, zoekt continu naar verbeteringen om steeds sneller modellen te kunnen operationaliseren en levert een belangrijke bijdrage aan de verbetering van het Machine Learning platform om de modellen beter te kunnen beheren.

Je hebt werkervaring in de IT en wilt werken als Machine Learning Engineer. Je vindt het leuk om van het begin tot het einde bij een use case betrokken te zijn. Je krijgt energie van het samenwerken met ML Engineers, Data Scientists en stakeholders uit de business. Daarnaast beschik je bij voorkeur over:

• Een HBO of academisch werk- en denkniveau
• Sterke communicatieve vaardigheden en een vloeiende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal
• Een automate-everything mentaliteit
• Analytisch vermogen en grote affiniteit met data en Data Science.
• Verder heb je ervaring met:
• Python, CI/CD en Git
• Databricks/Spark, Airflow, MLFlow
• Cloud engineering, bij voorkeur in Azure
• Unix en bash scripting
  

De uitdaging om het beste uit jezelf te halen! Je hebt de mogelijkheid om flexibel te werken, en wij geven je de ruimte om te groeien in een leuk, enthousiast en ambitieus team. Wij garanderen je dat dit een team is waar je veel van kan leren!

Een greep uit onze uitstekende arbeidsvoorwaarden:

• Een goed basissalaris
• Een benefit budget van 11%, waarmee je flexibel arbeidsvoorwaarden kunt kopen, zoals vier weken extra vakantie. Uitbetalen kan ook
• Vijf weken vakantie per jaar
• Elk jaar 5 ‘Banking for better’-dagen, die je naar eigen inzicht mag besteden aan de ontwikkeling van jezelf, iemand anders of de maatschappij. Denk bijvoorbeeld aan een niet werk-gerelateerde cursus, het begeleiden van je eigen kind tijdens een schoolreisje of vrijwilligerswerk voor de ABN AMRO Foundation
• Wij verzorgen een goede, volledige thuiswerkplek bestaande uit een bureau, stoel, scherm en accessoires
• Een OV-jaarabonnement waarmee je het hele jaar gratis in Nederland kan reizen met trein, bus, metro en tram. Zowel zakelijk als privé
  

Ben je geïnteresseerd? Reageer dan nu online op deze vacature. Voor meer informatie kan je altijd contact opnemen met Paul van den Tempel (Lead Hypotheken Data Lab) op +31 6 39889450 of paul.van.den.tempel@nl.abnamro.com. We maken graag kennis met je.

Het succes van onze organisatie staat of valt met de kwaliteit van onze mensen en de ideeen die zij hebben. Echt verrassende inzichten en innovatieve oplossingen voor onze klanten ontstaan door een samenspel van culturen, kennis en ervaring. Daarom is diversiteit voor onze organisatie ontzettend belangrijk. Om ervoor te zorgen dat alle collega's binnen ABN AMRO hun kwaliteiten kunnen ontplooien, stimuleren we een inclusieve cultuur waarin iedereen zich betrokken en gewaardeerd voelt.

Externe recruitmentbureaus dienen een overeenkomst met ABN AMRO BANK N.V. te hebben getekend, uitgegeven door een Talent Acquisition Specialist, om CV's te mogen indienen. Daarbij mag alleen een CV worden ingediend wanneer het bureau is uitgenodigd door een Talent Acquisition Specialist om mee te zoeken naar geschikte kandidaten. Alle ongevraagde CV's die buiten deze voorwaarden worden aangeboden zullen als eigendom van ABN AMRO BANK N.V. worden beschouwd. ABN AMRO BANK N.V. is hierbij geen plaatsingskosten verschuldigd.

Lees meer