Machine Learning Engineer

In deze rol ben je onderdeel van het Klant Analytics Klantreisteam, die de andere teams binnen de Anti-Financial Crime Hub ondersteunt op het gebied van Data en Analytics.

Jij bent daarbij verantwoordelijk voor het uitrollen, monitoren, en onderhouden van Artificial Intelligence (AI) oplossingen die je samen met de data scientists in je team ontwikkelt. Jij vindt het dan ook leuk om de data scientists te helpen deze oplossingen onderhoudbaar, schaalbaar, en efficiënter te maken. Daarnaast zorg je ervoor dat de oplossingen ook daadwerkelijk geïmplementeerd (kunnen) worden in de processen binnen de Hub en heb je verstand van de verschillende uitleverpatronen die daarbij gebruikt kunnen worden.

De AI-oplossingen van je team worden veelal ontwikkeld op het Data Science Platform, een AWS-platform gebouwd en onderhouden door het AI Center binnen de bank. Je ondersteunt je team in het werken op dit platform en communiceert actief met de platform engineers om het platform zo vorm te geven dat je team hier het meeste uit kan halen.

Naast deze rol ben je ook iemand die het leuk vindt om na te denken over de inrichting van toekomstbestendige processen en werkwijze van het team, en die deze visie uitwerkt samen met het team of met bijvoorbeeld solution architecten.

Hier kom je te werken

Je gaat aan de slag binnen het AI KI (AI voor Klantintegriteit) team, dat bestaat uit 6 data scientists die geavanceerde analyses uitvoeren en AI modellen ontwikkelen op het gebied van Know Your Customer (KYC), Transactie Monitoring (TM), Sanctie en meer. Naast deze data scientists werk je samen met de andere Klant Analytics teams, maar ook met de platform- en AI-engineers van het AI Center.

Werken doen we zowel thuis als op kantoor, maar elke week zien we elkaar in ieder geval op een vaste dag op het kantoor in Utrecht.

Jouw kwaliteiten

- Je hebt een afgeronde HBO/WO opleiding, in software development, software science of een ander gerelateerd werkveld. En minimaal 3 jaar werkervaring als ML/DevOps-engineer in data teams.
- Je bent bedreven in DevOps: het opzetten en onderhouden van CI/CD pipelines, het bouwen en uitvoeren van gedegen tests, en onderhouden van goede code middels Git.
- Je hebt kennis over het deployen en managen van (machine learning-)modellen in productie. Het monitoren van prestaties, doen van gedegen versiebeheer, en het bijhouden van solide libraries passen bij jou.
- Je beschikt over ervaring in het onderhouden en verbeteren van ons ontwikkelplatform. Je bent bekend met het neerzetten van compute resources en het logisch inrichten van storage.
- Je hebt een heldere visie op het moderniseren van dataplatforms, en je weet door jouw communicatieve vaardigheid anderen hierin mee te nemen.
- Je signaleert zelf ook proactief verbeterkansen en onderneemt hierop actie.
- Je kunt complexe problemen analyseren en houdt wel van een technische uitdaging.
- Feedback geven en ontvangen zie je als een kans voor verbetering.
- Je bent je bewust van beveiligingsprincipes en best practices voor software development.
- Met je flexibele opstelling weet je je aan te passen aan veranderende omstandigheden. Je hebt affiniteit met scrum agile werken en een T-shape instelling, waarbij je jezelf graag ontwikkelt.

Verder is een pré

- Ervaring met werken in data science teams, waaronder het productionaliseren van modellen en responsible/explainable AI
- Ervaring met solution architecture en/of integratiepatronen
- Ervaring met data engineering (SQL, Pyspark etc.)
- Ervaring met AWS (of andere cloudaanbieders)
- Ervaring met het deployen van applicaties middels Kubernetes en Docker


Wat krijg je van ons?

Deze functie valt in schaal 10 met een salarisrange tussen de € 4.739,11 en € 6.318,81 bruto p/mnd o.b.v. 36 uur.

Daarnaast kun je rekenen op:

• Een 36-urige werkweek, flexibel in te delen met bijvoorbeeld 4x9. 32 uur is bespreekbaar.
• Vakantiegeld en een dertiende maand, waarbij je via het individueel keuzebudget (IKB) zel kiest wanneer je dit ontvangt.
• 208,8 verlofuren o.b.v. fulltime dienstverband ongeacht je leeftijd.
• Een goede collectieve pensioenregeling.
• Goede werk-privé balans en we zijn flexibel in thuiswerken.
• Persoonlijk Ontwikkelbudget van € 750,- euro per jaar. Dit bedrag kun je opsparen tot € 2250,- euro.
• Iedere 5 jaar een budget van € 900,- om jouw thuiswerkplek in te richten.
• Een NS-Business Card én een vergoeding per km als je naar werk fietst.
• Een fietsplan om voordelig een fiets aan te schaffen.
• 2 werkdagen doorbetaald vrijwilligerswerk.
• Een vitaliteitsprogramma met workshops en coaching voor jouw mentale en fysieke gezondheid.
• Een laptop

Word jij onze nieuwe collega?

We nodigen je van harte uit om te solliciteren. En alvast één gouden tip: wees jezelf. Wij omarmen de diversiteit van al onze collega’s en zijn oprecht benieuwd naar jou.
Upload je motivatie en cv via de sollicitatiebutton. We nemen dan zo snel mogelijk contact met je op. Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Robin Schenk, corporate recruiter, via robin.schenk@devolksbank.nl

Ons sollicitatieproces bestaat uit twee gesprekken en een online assessment.

Wij werken op een prettige manier samen met een aantal preferred suppliers. Acquisitie wordt daarom niet op prijs gesteld.

#hybride #LI-RS1